SPC und Fertigungsqualität

Fertigungsprozesse definieren Qualität in der Regel als Übereinstimmung mit einer Produktspezifikation. Allerdings sind keine zwei Produkte jemals identisch, da jeder Herstellungsprozess mehrere Quellen der Variabilität enthalten kann.

Die statistische Prozesskontrolle (SPC) ist eine Methode zur Berechnung und Kontrolle der Qualitätsschwankungen in Fertigungsprozessen, indem Fehler so früh wie möglich erkannt werden. Qualitätsdaten in Form von Produkt- oder Prozessmessungen oder Messwerten von Maschinen oder Instrumenten werden in der Regel in Echtzeit während des Herstellungsprozesses erfasst. Die für SPC gesammelten Daten werden zur Bewertung, Überwachung und Steuerung des Fertigungsprozesses verwendet, um die höchstmögliche Produktqualität zu gewährleisten.

In vielen Fabriken wird die Qualität einer fertigen Baugruppe oder eines Produkts in der Regel durch eine Inspektion des Produkts während des Fertigungsprozesses sichergestellt. Jedes Produkt (oder eine Stichprobe von Produkten aus einem Produktionslos) kann angenommen oder zurückgewiesen werden, je nachdem, wie gut das Produkt die Konstruktionsspezifikation zum Zeitpunkt der Stichprobe erfüllt. Im Gegensatz dazu verwendet SPC statistische Werkzeuge, um die Leistung des Herstellungsprozesses zu beobachten, um bemerkenswerte Fehler zu erkennen, bevor sie zur Herstellung eines minderwertigen Produkts führen. Mit Hilfe der statistischen Prozesskontrolle können Hersteller von einem Ansatz zur Fehlererkennung zu einem Ansatz zur Fehlervermeidung übergehen, wodurch die Notwendigkeit, sich ausschließlich auf die stichprobenartige Prüfung von Produkten zu verlassen, verringert oder sogar beseitigt wird. Mithilfe von SPC können Sie die Produktivität steigern, Abfall/Ausschuss reduzieren und das Risiko der Herstellung und des Versands nicht konformer Produkte minimieren. 

Vorteile von SPC

Die Verwendung von SPC in FactoryLogix zur Kontrolle der Fertigungsqualität bietet zahlreiche Vorteile, darunter:

• Schnelles Auffinden von Fehlerinformationen

• Filtern von Daten auf mehrere Arten, um sie an Ihre spezifischen Fertigungsanforderungen und Qualitätsstandards anzupassen

• Schnelle, gezielte und detaillierte Datenanalyse

• Verwendung als zusätzliche Methode zur Bewertung von Qualitätsdaten

• Mehr Einblick in Ihre Produktionsabläufe