Das Enterprise Warehouse verfügt über die folgenden Hauptmerkmale:
Verarbeitung standortübergreifender, aggregierter Daten
Eine OLAP Star/Cube-Struktur zur Verwaltung mehrdimensionaler Datensätze
vor Ort oder in der Cloud gehostete Daten mit SSL- und Verschlüsselungsunterstützung zu verarbeiten
Funktionen für inkrementelles Datenladen und Datenumwandlung
Veröffentlichung standortübergreifender Daten von jeder Open Data (OData)-unterstützten BI-Plattform
Eine inkrementelle ETL-Engine (Extract, Transform, Load) extrahiert und kombiniert Transaktionsdaten aus mehreren Fabriken/Arbeitsplätzen in einer einzigen Enterprise Warehouse-Datenbank zur Verarbeitung. Der FactoryLogix Reporting Service nutzt die ETL-Engine, um Daten in die Enterprise Warehouse-Datenbank zu übertragen.
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Hinweis
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Einige FactoryLogix-Benutzer führen DataMiner-Abfragen über einen replizierten Server aus, um Berichte und Analysen zu erstellen, damit ihr Produktionsserver nicht beeinträchtigt wird. Mit dem Enterprise Warehouse ist dieser Ansatz nicht mehr notwendig.
Datenquellen für Unternehmen
Zu den Datenquellen des Unternehmens können folgende gehören:
Fabrik-, Linien- und Einzelmaschinendurchsatz
Ressourcenauslastung und Leistung
Gesamtanlageneffektivität (GAE)
Produktionsausfallzeiten und Ursachenanalyse
Qualität und Ausbeute nach Kunde, Produkt, Arbeitsauftrag, Linie, Maschine und Bediener
Fehlerquoten, Paretos und Analysen
Materialverderb
Materialverbrauch nach Kunde, Produkt, Arbeitsauftrag
Alterung der Bestände
Pünktliche versus verspätete Produktionsaufträge
Veröffentlichung von Daten von jeder OData-unterstützten BI-Plattform
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