Es gibt zu viele Barcodetypen, um sie in diesem Leitfaden zu dokumentieren, aber die folgenden Tabellen beschreiben einige der am häufigsten verwendeten Barcode-Scanner in der heutigen Industrie.
Lineare Barcodes (1D)
Typ | Beschreibung |
|---|---|
Code 39 | Code 39 ist eine Strichcode-Symbologie, die Großbuchstaben (A bis Z), Ziffern (0 bis 9) und eine Handvoll Sonderzeichen wie das $-Symbol codieren kann. Der Barcode selbst enthält keine Prüfziffer (im Gegensatz zum Code 128 beispielsweise), aber er kann als selbstprüfend angesehen werden, da ein einziger falsch interpretierter Strich kein anderes gültiges Zeichen erzeugen kann. Ein schwerwiegender Nachteil des Code 39 ist seine geringe Datendichte; es wird mehr Platz für die Codierung von Daten im Code 39 benötigt als im Code 128. Dies bedeutet, dass sehr kleine Gegenstände nicht mit einem Code 39-basierten Barcode gekennzeichnet werden können. Der Code 39 ist jedoch nach wie vor weit verbreitet und kann von praktisch jedem Barcode-Scanner/Lesegerät dekodiert werden. Ein Vorteil des Code 39 besteht darin, dass keine Prüfziffer generiert werden muss. Er kann problemlos in ein bestehendes Drucksystem integriert werden, indem dem System oder Drucker eine Barcode-Schriftart hinzugefügt und die Rohdaten dann in dieser Schriftart gedruckt werden. |
Code 128 | Code 128 ist eine Barcode-Symbologie mit hoher Dichte. (Eine spezielle Version namens GS1-128 wird weltweit in der Versand- und Verpackungsindustrie verwendet). Der Code 128 wird für alphanumerische oder rein numerische Barcodes verwendet und kann alle 128 ASCII-Zeichen codieren. Dieser Code enthält auch eine Prüfziffer. |
Matrix Barcodes (2D)
Typ | Beschreibung |
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Data Matrix | Ein Data-Matrix-Code ist ein zweidimensionaler Matrix-Strichcode, der aus schwarz-weißen Zellen oder Modulen besteht, die entweder in einem quadratischen oder rechteckigen Muster angeordnet sind. Bei den zu kodierenden Informationen kann es sich um Text oder Rohdaten handeln. Die übliche Datengröße liegt zwischen einigen Bytes und 2 Kilobytes. Die Länge der kodierten Daten hängt von der verwendeten Symboldimension ab. Fehlerkorrekturcodes werden hinzugefügt, um die Stärke der Symbole zu erhöhen: Selbst wenn sie teilweise beschädigt sind, können sie noch gelesen werden. Ein Data-Matrix-Symbol kann bis zu 2.335 alphanumerische Zeichen speichern. |