Sie können in DataMiner auf Daten auf Unternehmensebene zugreifen, wie auf alle anderen Daten auch. Ausführliche Informationen zur Verwendung von DataMiner finden Sie im Handbuch Wie Sie Analytics benutzen.
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Datenquellen für die Unternehmenskategorie | Beschreibung |
|---|---|
| WIP-Zusammenfassung | WIP-Daten einschließlich Kennung, Menge und Montageinformationen. |
| Produktqualität | Fehlerdaten, einschließlich Fehlerstatus, Prüfcodes und Identifizierungsinformationen. |
| Maschinenstatus | Die Informationen über den Zustand und die Dauer jeder Fabrikressource. |
| Gründe für Ausfallzeiten | Die Gründe und die Dauer der Ausfallzeiten. |
| SMT-Fehleranalyse | Auftragslosinformationen sowie Arbeitsstation und Fehlercodes. |
| Bauteilverbrauch | Informationen zum Bauteilverbrauch einschließlich Sachnummer, Auftragslos sowie Mengen. |
| Materialalterung | Die maximale, minimale und durchschnittliche Alterung von Materialien. |
| Qualität der Lieferanten | Qualitätsinformationen, einschließlich Lieferanten-, GRN- und Mengenmetriken. |
| Pünktliche Arbeitsaufträge | Arbeitsauftrag, Auftragslos und Zeitinformationen. |
| Arbeiten nach Auftragslos | Die Zeit, die für die Bearbeitung von Einheiten innerhalb eines Auftragsloses aufgewendet wurde. |
| GAE | Daten zur Gesamtanlageneffektivität (GAE). |
| Ertrag pro Auftragslos | Der first and second pass yield basierend auf den Auftragslosen. |
| Ertrag nach Vorgang | der first and second pass yield basierend auf den Vorgängen |