(de) Zugriff auf Unternehmensdaten in DataMiner
- Adriane Hunt
- Michaela Proksch
- Nathan Wallis
Sie können in DataMiner auf Daten auf Unternehmensebene zugreifen, wie auf alle anderen Daten auch. Ausführliche Informationen zur Verwendung von DataMiner finden Sie im Handbuch Wie Sie Analytics benutzen.
Auswählen von Unternehmensdatenquellen für Diagramme, Tabellen und Berichte
Der Datenquellen-Navigator im DataMiner-Fenster ermöglicht Ihnen die Auswahl vordefinierter Unternehmensdatenquellen.
Unternehmensdaten werden für die Berichterstattung anhand der in der folgenden Tabelle aufgeführten Unternehmenskategorien optimiert.
Datenquellen für die Unternehmenskategorie | Beschreibung |
|---|---|
WIP-Zusammenfassung | WIP-Daten einschließlich Kennung, Menge und Montageinformationen. |
Produktqualität | Fehlerdaten, einschließlich Fehlerstatus, Prüfcodes und Identifizierungsinformationen. |
Maschinenstatus | Die Informationen über den Zustand und die Dauer jeder Fabrikressource. |
Gründe für Ausfallzeiten | Die Gründe und die Dauer der Ausfallzeiten. |
SMT-Fehleranalyse | Auftragslosinformationen sowie Arbeitsstation und Fehlercodes. |
Bauteilverbrauch | Informationen zum Bauteilverbrauch einschließlich Sachnummer, Auftragslos sowie Mengen. |
Materialalterung | Die maximale, minimale und durchschnittliche Alterung von Materialien. |
Qualität der Lieferanten | Qualitätsinformationen, einschließlich Lieferanten-, GRN- und Mengenmetriken. |
Pünktliche Arbeitsaufträge | Arbeitsauftrag, Auftragslos und Zeitinformationen. |
Arbeiten nach Auftragslos | Die Zeit, die für die Bearbeitung von Einheiten innerhalb eines Auftragsloses aufgewendet wurde. |
GAE | Daten zur Gesamtanlageneffektivität (GAE). |
Ertrag pro Auftragslos | Der first and second pass yield basierend auf den Auftragslosen. |
Ertrag nach Vorgang | der first and second pass yield basierend auf den Vorgängen |
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