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Sie können in DataMiner auf Daten auf Unternehmensebene zugreifen, wie auf alle anderen Daten auch. Ausführliche Informationen zur Verwendung von DataMiner finden Sie im Handbuch Wie Sie Analytics benutzen.

Auswählen von Unternehmensdatenquellen für Diagramme, Tabellen und Berichte

Der Datenquellen-Navigator im DataMiner-Fenster ermöglicht Ihnen die Auswahl vordefinierter Unternehmensdatenquellen.

WIP Summary enterprise data source

Unternehmensdaten werden für die Berichterstattung anhand der in der folgenden Tabelle aufgeführten Unternehmenskategorien optimiert.

Datenquellen für die Unternehmenskategorie

Beschreibung

WIP-Zusammenfassung

WIP-Daten einschließlich Kennung, Menge und Montageinformationen.

Produktqualität

Fehlerdaten, einschließlich Fehlerstatus, Prüfcodes und Identifizierungsinformationen.

Maschinenstatus

Die Informationen über den Zustand und die Dauer jeder Fabrikressource.

Gründe für Ausfallzeiten

Die Gründe und die Dauer der Ausfallzeiten.

SMT-Fehleranalyse

Auftragslosinformationen sowie Arbeitsstation und Fehlercodes.

Bauteilverbrauch

Informationen zum Bauteilverbrauch einschließlich Sachnummer, Auftragslos sowie Mengen.

Materialalterung

Die maximale, minimale und durchschnittliche Alterung von Materialien.

Qualität der Lieferanten

Qualitätsinformationen, einschließlich Lieferanten-, GRN- und Mengenmetriken.

Pünktliche Arbeitsaufträge

Arbeitsauftrag, Auftragslos und Zeitinformationen.

Arbeiten nach Auftragslos

Die Zeit, die für die Bearbeitung von Einheiten innerhalb eines Auftragsloses aufgewendet wurde.

GAE

Daten zur Gesamtanlageneffektivität (GAE).

Ertrag pro Auftragslos

Der first and second pass yield basierend auf den Auftragslosen.

Ertrag nach Vorgang 

der first and second pass yield basierend auf den Vorgängen

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