Das Enterprise Warehouse verfügt über die folgenden Hauptmerkmale:

• Verarbeitung standortübergreifender, aggregierter Daten 

• Eine OLAP Star/Cube-Struktur zur Verwaltung mehrdimensionaler Datensätze

• vor Ort oder in der Cloud gehostete Daten mit SSL- und Verschlüsselungsunterstützung zu verarbeiten

• Funktionen für inkrementelles Datenladen und Datenumwandlung

• Veröffentlichung standortübergreifender Daten von jeder Open Data (OData)-unterstützten BI-Plattform

Eine inkrementelle ETL-Engine (Extract, Transform, Load) extrahiert und kombiniert Transaktionsdaten aus mehreren Fabriken/Arbeitsplätzen in einer einzigen Enterprise Warehouse-Datenbank zur Verarbeitung. Der FactoryLogix Reporting Service nutzt die ETL-Engine, um Daten in die Enterprise Warehouse-Datenbank zu übertragen.

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Datenquellen für Unternehmen

Zu den Datenquellen des Unternehmens können folgende gehören:

• Fabrik-, Linien- und Einzelmaschinendurchsatz

• Ressourcenauslastung und Leistung

• Gesamtanlageneffektivität (GAE)

• Produktionsausfallzeiten und Ursachenanalyse

• Qualität und Ausbeute nach Kunde, Produkt, Arbeitsauftrag, Linie, Maschine und Bediener

• Fehlerquoten, Paretos und Analysen

• Materialverderb

• Materialverbrauch nach Kunde, Produkt, Arbeitsauftrag

• Alterung der Bestände

• Pünktliche versus verspätete Produktionsaufträge 

Veröffentlichung von Daten von jeder OData-unterstützten BI-Plattform

Sowohl auf Standort- als auch auf Unternehmensebene nutzt ein Business Intelligence-Gateway das branchenübliche Open Data (OData)-Protokoll, um Daten zu transformieren und für die Veröffentlichung vorzubereiten. Mithilfe des Gateways können Sie Unternehmensdaten von DataMiner oder jeder anderen BI-Plattform veröffentlichen, die OData unterstützt, wie Power BI, Oracle BI, SAP Business Objects, DOMO und Adobe Analytics. Sie können auch DataMiner-Daten mit den Daten von ERP- und PLM-Systemen kombinieren, um robuste, umfassende Unternehmensanalysen und BI-Berichte zu erstellen.